PRODUKTE. EINFACH. SCHNELL. ONLINE.

Herzlich willkommen auf unserer Plattform. Mithilfe innovativer Methoden und den neuesten Entwicklungen Künstlicher Intelligenz ermöglichen wir Dir eine vollkommen neue Form der automatischen Erstellung Deiner Fahrzeugverwendungslisten auf ebay. Überzeuge Dich am besten gleich selbst!

Über uns

Wir haben viele Jahre Erfahrung im Bereich E-Commerce gesammelt, wodurch wir die digitalen Schwierigkeiten unserer Kunden bestens kennen. Durch die zunehmenden Entwicklungen im technischen Bereich rüsten immer mehr Konkurrenten auf, was vor allem kleine Start-up und KMU unter Zugzwang setzt. Genau diesem Problem möchten wir uns mit unserem neuen Konzept widmen, um die Effizienz mithilfe intelligenter Software auch ohne mehr Arbeitsaufwand zu steigern.

Mit der Unterstützung von Natural Language Processing lösen wir die zahlreichen Probleme, die zuvor beim Fahrzeugverwendunglisten-Onboarding auf ebay entstanden sind. Durch unsere langjährige Erfahrung im Marketingbereich haben wir erkannt, dass die Aufbereitung der Produktdaten für die Erstellung der Fahrzeugverwendungslisten sehr zeitintensiv und bei einem größeren Produkt­port­fo­lio kaum manuell zu bewältigen ist. Unser Ziel ist es daher, die gesamten Abläufe zur Erstellung der ebay-Fahrzeugverwendungslisten zu automatisieren und unseren Kunden ein intelligentes und einfach zu bedienendes Tool an die Hand zu geben.

Herausforderung ebay- Fahrzeugverwendungslisten

Wie lässt sich die Effizienz des Fahrzeugverwendungslisten- Onboarding steigern?

Die Verkaufsbranche befindet sich in einem stetigen Wandel, auf die moderne Unternehmen jederzeit vorbereitet sein müssen. Unsere neue Plattform hat sich aus diesem Grund darauf spezialisiert, die Fahrzeugverwendungsliste für ebay vorzubereiten und die Reichweite der vorhandenen Informationen zu vervielfältigen. Dies ermöglicht es, immer auf dem neuesten Stand zu sein und durch das integrierte Machine-Learning von einer fortlaufenden Optimierung zu profitieren.

In vier einfachen Schritten zu Deinen automatisierten Motorradverwendungslisten:

01

Erstelle Dein Kundenkonto 

02

Bitte lese und bestätige unsere AGB

03

Hinterlege Deine Firmen- und Zahlungsdaten

04

Schon kannst Du loslegen

 

Durch unsere Web App erhältst Du innerhalb kürzester Zeit die Produktdaten mit den nötigen eBay-EPIDs. Dies macht es deutlich einfacher, die Fahrzeugdaten übersichtlich, transparent und vollständig anzugeben, was wiederum die Conversion steigert und viele neue Kunden überzeugen kann.

Business Case

Vorteile unserer Technologie

Ziele die Wranglab für dich im Ecommerce erfüllt:

Beschleunigtes Wachstum

Durch 66-mal schnelleres Erstellen der
ebay Verwendungslisten 

Erhöhung der Conversion

Verbesserte Filter Merkmale und bessere Datenqualität, erhöhen die Conversion bis zu 10%. Time to Market: Produkte sind schneller online.

Kosten reduzieren

Reduziert die Kosten für die Motorradverwendungslisten bis zu 94%. Reduziert Kosten in der Logistik (Retouren) und im Kundenservice (siehe Business Case im Anhang).

Einfache Bedienung

Durch das automatische System werden keine technischen Fähigkeiten benötigt

Immer aktuell

Durch die selbstlernende Fähigkeit (KI) passt sich der Algorithmus automatisch an neue Produktdatenanforderungen der verschiedenen Plattformen an.

Echtzeit optimiert

Durch das In-Loop verfahren werden die Produktdaten in Echtzeit optimiert. Dadurch gibt es keine Verzögerung, wenn neue Merkmale oder Produkte benötigt werden.

Unser Abo-Modell

Ein starkes Team aus Vetrieb, Marketing, Prozessen & IT

Dipl.-Wirt. Ing. Daniel Schäferhoff

Founder, CEO

Daniel ist zuständig für Vertrieb und Marketing sowie die Koordination des operativen Business. Er bringt über 8 Jahre Erfahrung als Manager unterschiedlicher, auch international agierender Handels-, Logistik- und E-Commerce-Unternehmen mit.

B. Eng. Markus Odenthal

Founder, CTO

Markus ist ein Experte und Pionier im Bereich Data Science und der Kopf hinter unserem innovativen selbstlernenden Algorithmus. Nach seinem Studium der Elektrotechnik bildete Markus sich mit Udacity zum Data Scientist aus. Bei der Daimler AG folgten Vertiefungen seiner Fähigkeiten. Dort hat Markus ein Tool entwickelt, welches die Strategieabteilung bei wichtigen Entscheidungen unterstützt.

Wranglab GmbH
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